智慧物流：专利助阵“双11”

又是一年一度的“双11”，今年你“剁手”的战绩如何？11日凌晨，电商陆续晒出了“双11”成绩单，天猫开场1分36秒，交易额超100亿元，1小时3分破1000亿元销售大关；京东数科旗下京东金融白条交易额实现10秒破亿；苏宁易购家电3C仅1分钟破10亿元。

在消费者买买买的同时，各大快递公司也迎来了年度“大考”。据国家邮政局数据显示，今年“双11”预计全国快递行业邮递件业务量将达28亿件，是去年邮递件量13.4亿件的两倍。面对前所未有的包裹洪峰，智慧物流技术前来助阵加持，超过5000公里的自动化流水线、未来感十足的智能仓、科技力满满的配送机器人齐上阵，为快递配送提速。智慧物流技术的广泛渗透，吸引着电商巨头、快递公司积极布局、竞相研发，大大提高了运作效率和服务水平，节省物力和劳动力成本。

持续研发，备战包裹高峰

兵马未动，粮草先行。购物狂欢离不开有效的物流保障，电商平台、快递公司不断研发新技术备战包裹高峰，并提前一两个月就开始卯足劲做准备。

此前，菜鸟网络发布消息称，各大快递公司已经完成全网自动化设备的联调，整装待发迎战包裹旺季。天猫“双11”物流总指挥赵剑介绍到，目前中国快递行业自动化流水线总计超过5000公里，与中国地铁总里程相当，已成为重要的商业基础设施，将全部投入此次“双11”活动。通过自动化流水线能够自动智能地将包裹进行全国流转，无需人工手动分拣，有效地提高了包裹运行效率。

记者在采访中了解到，许多快递公司在自动化流水线的创新方面进行了诸多尝试。百世快递自主研发的风暴自动分拣系统，融合了大数据、云计算、智能终端、图像处理等技术，实现了全智能分拣。韵达引入了交叉带自动分拣系统，该系统全程仅需扫码一次，大大提高了分拣效率。申通、圆通分别推出的“小黄人”“小蓝人”分拣机器人，用便捷的方式推动行业自动化。中通则在全国各地将单层自动分拣线升级为双层自动分拣线，单位面积效率持续攀升。

前不久，菜鸟网络宣布，位于无锡的最新一代智能仓正式上线。在人工智能（AI）的调度下，超过千台不同类型的机器人有序分工，协同作业，其中全自动立体库实现商品的无人化存储及搬运；机械臂完成成托商品的拆垛分拣；AGV机器人、无人叉车完成搬运拣选；打标设备给包裹贴上电子面单；智能输送分拣体系将包裹送往指定发货路线装车……共同完成批量商品的拆零、重组打包以及发货。菜鸟网络高级物流专家杨竞介绍，上一代智能仓库大多只使用一种或几种机器人完成仓内作业，新一代智能仓库由多种自动化设备无缝衔接，订单处理能力相较上一代提升了60%，出库时间链路节约30%，足以满足“双11”产生的天量包裹。

无独有偶，近日京东物流“亚洲一号”智能仓群也迎来了升级，位于成都和武汉两地的“亚洲一号”超大型分拣中心正式投用。据了解，这两大智能分拣中心的设计采用了行业领先的大型分拣机和矩阵式作业模式，分拣机和矩阵均放置于设备平台上，单个分拣机能力达到2.4万件每小时，矩阵可支持500个分拣格口同时开动。还启动了小件直线交叉带分拣机、高速自动化分拣矩阵等智能化设备，其整体分拣效率比传统作业方式提升了5倍，预计“双11”期间日订单处理能力均可达到100万件以上。

在末端配送环节，使用无人机、配送机器人来协助配送服务成为电商平台、快递公司的新选择。前不久，顺丰首次对外展示了其自主研发的楼宇配送机器人。据了解，这款机器人整机采用模块化设计，能够自动驾驶、自主避障，实现厘米级实时定位，主要用于写字楼、商圈、社区等场景末端自动化配送；其接入电梯控制系统，还可自动呼叫电梯，全楼宇配送到人；具备8小时续航以及自动返回充电的能力；也可以多机协作，实时联动，配合楼宇管理规则排班。目前，相关机器人已在部分高端写字楼试点应用。

智慧物流，竞相专利布局

自动化流水线、智能仓储、配送机器人都是物流在各个环节智慧化的缩影。随着物联网、大数据、人工智能、机器人等技术的发展和应用，物流这一传统行业驶入信息化、智能化、自动化的快车道，迎来了智慧物流时代。

智慧物流是指通过智能硬件、物联网、大数据等智慧化技术与手段，在物流的运输、仓储、装卸搬运、配送、信息服务等各个环节实现系统感知。智慧物流能够实现物流各个环节的自动化运作和高效率运转，提高物流系统分析决策和智能执行的能力，提升物流行业的服务水平，降低成本，减少自然资源和社会资源的消耗。

仓储作为传统物流中重要一环，在智慧物流中具有举足轻重的地位。传统仓库由于人力需要量大，而且效率低、易出错等不足因素倒逼着其逐渐向无人化、智能化方向转型。智能仓储综合运用了包括硬件和软件在内的各种智能技术，能够做到“自感知、自学习、自诊断、自决策、自恢复”，实现仓储作业的智能化。

在智慧物流的各个环节中，处处可见物流机器人的身影。在仓储环节，机器人自动执行货物的拣选、搬运、码垛；分拣机器人通过传感器、图像识别等系统和多功能机械手等设备实现货物的快速分拣；AGV机器人搬运移动货物；码垛机器人将各种形状的包装物品分别托箱码垛。在末端配送环节，无人机、无人配送车等成为解决快递“最后一公里”难题的突破口。

八月瓜创新服务云平台专利分析经理梁洪峰经专利检索发现，目前智慧物流方面的专利申请主要集中在商业方法和商业模式、数据处理技术、物品识别和标签识别、运输或贮存设备、快递柜、无人机、物流机器人交通控制系统等技术领域。全球该领域专利申请量排名前五位的分别是国家电网、IBM、三星、高通、英特尔。全球专利布局以中美欧日韩以及印度为主，其中中国市场最受重视，其次是美国和韩国。智慧物流技术门槛相对较高，国内相关专利布局以发明专利为主，其中国家电网、浙江大学、中兴通讯、清华大学、华为的专利申请量位列前五。

梁洪峰告诉记者，商业方法和商业模式相关技术是智慧物流创新热点及专利申请密集区，要注意规避相关技术的侵权风险。运输或贮存设备既是智慧物流的关键技术之一，也是近年来快速崛起的热门技术领域，但该领域的专利申请总量远小于商业方法和商业模式类技术。值得一提的是，美国和韩国是除中国以外最受全球创新主体重视的国家，建议致力于拓展海外市场的创新主体要给以足够的重视。

安全性能，仍待继续加强

仅凭一张照片就能“蒙混过关”打开快递柜？前不久，一群小学生在课外科学实验中发现，用一张打印照片就能代替真人刷脸，轻松打开智能快递柜取件。作为物流快递“最后一公里”的重要组成部分，快递柜在为用户提供便捷的暂存服务的同时，其安全问题也不容忽视。目前，除了丰巢科技外，中通、菜鸟网络、中邮速递易等也推出了可刷脸取件的快递柜，并强调可避免用照片“以假乱真”。

业内人士指出，目前，人脸识别技术主要分为基于2D人脸图像和基于3D人脸图像两类。2D人脸识别通过2D摄像头拍摄平面成像，相当于形成一张照片，实际取件中刷脸和刷照片并无差别，容易被照片所“欺骗”。而3D人脸识别的安全级别相对较高，其主要通过3D摄像头立体成像，从而复原完整的三维世界。目前3D人脸识别技术可以准确分辨出照片、视频、面具和双胞胎等。

对于“刷脸取件”的技术漏洞问题，业内专家建议，快递柜所处环境复杂多样，对技术算法要求很高，使用人脸识别、声纹识别这类生物识别技术，与活体检测技术相结合来提高安全性尤为必要。所谓活体识别技术，就是通过张嘴、摇头、眨眼等组合动作，使用人脸关键点定位和人脸追踪等技术手段来保证用户为真实活体本人操作。此外，物流服务由于涉及公众信息隐私和安全问题，在应用新技术前，相关企业要经过充分的测试，就技术风险做好防火墙，将用户的权益放在首位。