人工智能使神经网络设计速度提高200倍

利用算法自动设计神经网络是人工智能的新领域，但称为神经架构搜索（NAS）的技术非常昂贵。美国麻省理工学院开发一种新的NAS算法，可以直接学习针对目标硬件平台的专门卷积神经网络。当在一个大型图像数据集运行时，只需200 GPU小时，而谷歌开发的最佳NAS算法则需要4.8万GPU小时来产生一个卷积神经网络。研究人员利用“路径级二值化”与“路径级修剪”相结合的技术，修剪整个路径，剔除所有低概率路径，只