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更多 >>英国政府正计划结束将版权内容用作人工智能(AI)训练数据的不确定性,这对人工智能公司和创意产业利益相关者来说似乎是个好消息。
英国议会负责科学、创新和技术事务的副国务大臣费雷尔.克拉克(Feryal Clark)表示,在人工智能系统培训中使用受版权保护材料的持续对峙将在今年年底前得到解决。克拉克最近在《泰晤士报》科技峰会上发言时强调,无论是通过立法还是政策修订,都有望在未来几个月内得到解决。
生成式人工智能系统的输出质量在很大程度上取决于用于训练这些系统的数据质量。长期以来,人工智能公司一直在寻求获得大量高质量的数据集,以便在开发过程中使用。然而,创意产业的代表们继续对在人工智能训练中使用他们的内容表示担忧,认为未经其同意并以支付版权费为回报的使用属于侵犯版权行为。
英国品诚梅森律师事务所(Pinsent Masons)创意权利保护专家吉尔.丹尼斯(Gill Dennis)说:“目前的不确定性已经对人工智能创新的内容创作者和收入产生了负面影响,因此越早找到解决方案越好。然而,鉴于利益相关者已经进行了数月的谈判,但最终并未达成任何自愿协议,年底前解决这一问题的预期似乎过于自负。”
在此之前,产业界和法律界人士也曾呼吁明确版权法,其中包括今年早些时候上议院通信与数字委员会主席斯托尔(Baroness Stowell of Beeston)。斯托尔男爵夫人给当时的科学、创新和技术大臣写了一封信,称政府在版权方面的记载“不充分且每况愈下”,敦促在有问题的商业模式变得根深蒂固和正常化的风险下,围绕人工智能的发展对版权法进行审查。
费雷尔.克拉克的评论表明,争端的僵局可能会通过实施立法而非行业自愿解决方案来打破。丹尼斯说:“如果是这样的话,我们将拭目以待,看看辩论的一方是否会比另一方更受青睐,或者是否会像上届政府所说的那样,试图在有关各方的利益之间取得平衡。”
在目前的僵局中,一些内容创作者已经对人工智能开发者提起了法律诉讼。盖蒂图片公司(Getty Images)与Stability AI之间的纠纷目前正在伦敦高等法院待审。盖蒂图片公司声称,Stability AI在开发和训练人工智能系统“Stable Diffusion”时,在两个方面侵犯了其知识产权。第一,将其图像作为数据输入,用于训练和开发Stable Diffusion;第二,关于Stable Diffusion生成的输出,Getty声称这些输出是复制版权作品的合成图像。丹尼斯说:新政府面临着越来越大的压力,必须在法院作出判决之前提供一些指导。
然而,丹尼斯说,该案的听证会预计要到明年夏天才能举行,英国高等法院也不可能在2026年之前作出判决,而且还可能会有上诉,因此“新政府面临着越来越大的压力,必须在法院作出判决之前提供一些指导”。
丹尼斯补充说:“鉴于盖蒂图片公司和Stability AI之间的诉讼尚未了结,法院有可能在英国提供一些这方面急需的判例法,因此我们感觉上届英国政府关于通过立法实现内容创作者和人工智能开发者利益之间适当平衡的说法只是一种空洞的威胁。”
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