学者通过专利分析披露Facebook战略

日前在柏林举行的2017年综合性国际互联网会议re:publica讨论会上，共享实验室项目（Share Lab Project）的学者分享了自己是如何依赖不寻常的资源来分析脸书（Facebook）算法的。研究人员通过了解公司注册的8000项专利的部分内容后弄清了 “帝国”（Empire，文中指脸书）如何将他们从用户那里获得的原始数据转变为具有商业价值的重要大数据文件。

“Systems and Methods for Social Mapping”（社交地图系统和方法）、“Social Data Recording”（社交数据记录）以及许多其他专利使得共享基金主席兼诺维萨德大学新媒体系主任弗拉丹．乔勒（Vladan Joler）教授了解到反哺社交图谱的三种不同“数据库”，乔勒称这些就是脸书帝国的核心。本质上，这是在分析用户时将用户所有信息或额外的外部数据源相关联的方式。
专利中所涉及的这三个数据库分别是涵盖用户行为的“行动”数据库，持有不同内容目标的“内容”数据库以及包含用户和其他目标之间信息的“边缘”数据库。
在re:publica的媒体分会的专题讨论上，专家们对于用户数量接近20亿、平台堪比全世界部分地区“互联网”的脸书对公共舆论越来越大的影响进行了深思，对应该做点什么或可以做点什么进行了讨论。

专家们称，其中一个途径是履行中立义务，允许用户决定他们的新闻构建方式以及源于何处。乔勒称，对于算法机器层次的更好理解是不可缺少的，因为隐藏在黑盒子里的是违反人权、新形式的剥夺以及影响数十亿人的操纵机制。

2017年第11届re:publica会议的话题包括算法的危害，克服并塑造算法的更好方式，对假新闻的质疑，泄露管控以及选举和民主的潜在“侵入”。

2017年会议的宣传口号是“大声说出爱”。此次为期3天的会议有1180位发言人，堪称最大规模的媒体会议。会议期间的组织者对右翼民粹主义和媒体自由的退步提出了警告。

（编译自ip-watch）