专利簇及应用分析

专利簇：一篇专利的前向引用、后向引用、同族以及同族的前后引用，多篇专利时，可以多篇成结构化导入到分类器。

上图是从专利集合到专利簇到分析应用的一个流程，我们取华为2010的美国授权专利为例，进行演示。

华为2010美国授权专利283篇

导入专利簇的时间可能比较长，大家实际操作中要耐心等待

283篇专利，经专利簇导入后，结果是24111篇，pn图标的是283篇专利中某一篇，我们称pn图标的为基础专利，大家对照一下第一张原理图，可以明白这些含义。

其实导入专利簇的步骤中是有配置选项框的，为了直播节约时间，导入是提前做的，在实际的操作中，会有配置框让大家选择簇的选项。

我们得到如此庞大的专利簇，有什么用呢，怎么来分析？

等级分组后，可以将基础专利（0）、前向引用（12 c）、后向引用（14 d）、同族专利（13 f）各自分在一组。

上图：将同族集合进行国家分组，即可获得华为2010年美国授权专利的国家布局

我们是否可以得到2010年华为授权专利被哪些公司引用过？

很简单可以直接将14用申请人分组即可。

华为2010年美国授权专利引用哪些公司专利，很简单不再操作，当我们得到引用、被引用、同族这三个集合专利再加上我们智能分组，各种分析结果就出来了。

留一个思考，华为2010年美国授权专利被哪些公司引用以及这些公司引用专利的国家分布？

总结：专利簇可以将一篇或者多篇专利的引用、被引用、同族等成结构性导入到分类器，再利用分类器的中等级分组获得引用、被引用、同族专利集合，配合智能分组获得不同的分析数据。