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人工智能使神经网络设计速度提高200倍
利用算法自动设计神经网络是人工智能的新领域，但称为神经架构搜索（NAS）的技术非常昂贵。美国麻省理工学院开发一种新的NAS算法，可以直接学习针对目标硬件平台的专门卷积神经网络。当在一个大型图像数据集运行时，只需200 GPU小时，而谷歌开发的最佳NAS算法则需要4.8万GPU小时来产生一个卷积神经网络。研究人员利用“路径级二值化”与“路径级修剪”相结合的技术，修剪整个路径，剔除所有低概率路径，只
发布时间：2019.06.17 -
全球人工智能的专利申请数量 美国、中国、日本位列前三
是人工智能真正要面对的难点，AlphaGo解决的问题至少有明确的胜负，而更多的决策其实只有更好，而没有绝对的对错。”阿里云科学家初敏说道。 从应用来看，智能投顾、智能搜索和无人驾驶是人工智能在“认知”层面的三大热点。智能投顾是人工智能和投资顾问的结合体，在这一领域，国外出现了Wealthfront等知名平台，国内也出现诸如拿铁财经、钱景等应用。 在智能搜索方面，搜狗CEO王小川表示，搜索和输入法的
发布时间：2017.02.09 -
人工智能专利“风云榜”：美中日专利申请量位居前三
专利申请数量超过1万件，其技术分支较多，如语音搜索、语音识别、语音与图像结合等。目前，相关技术已在工业制造、金融、零售、教育等领域得到应用推广。 人工智能中的重要分支深度学习（以AlphaGo为代表），整合了搜索算法、神经网络和自我进化等领域的相关技术。涉及深度学习领域的相关专利申请约为1800件，主要申请区域为美国、中国、欧洲和日本。 从技术发展脉络和技术生命周期来看，深度学习经过前期技术导入，目前
发布时间：2016.03.25
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